Mesa 1: Políticas Públicas y Derechos Humanos
Políticas Públicas:
Contar con una predisposición en la ley de presupuesto para impulsar la IA
Asignar una parte del presupuesto al desarrollo, educación y ciberseguridad relacionados con la IA
Establecimiento de IA y tecnologías en ley de auditorías y mecanismos de verificación para garantizar los derechos
Fortalecimiento de instituciones, (INAI, IFT, COFECE, INE)
Enfatizar una política pública de promoción en lugar de control o represión
Creación de un órgano autónomo descentralizado para la promoción y auditoría de la IA en diversos sectores
Regulación:
Incluir estándares técnicos, códigos de ética y certificaciones anti sesgos para las IA
Responsabilidad legal de las decisiones autónomas de la IA
Evaluaciones de impacto y aplicación de sandboxes regulatorios
Identificación de abusos y establecimiento de medidas exigibles ante dichos abusos
Transversalidad en la regulación, abarcando disposiciones para gobernanza y evaluaciones de impacto
Modelos de Gobernanza:
Modelo multiactor con actualizaciones constantes
Buscar que México sea líder en la región en términos de gobernanza de la IA
Visión más ambiciosa que fomente la promoción y el aprovechamiento de la tecnología en el sector público y privado
Inclusión de la sociedad en los sandboxes
Mesa 2: Educación y Mercados Laborales
Política Pública:
Formación de talento STEM, habilidades digitales e inteligencia artificial para abordar la demanda de especialistas en diversos sectores económicos
La formación humanista y ética en IA con enfoque en la inclusión y la perspectiva de género
Materializar la Agenda Digital Educativa lanzada en 2020
Colaboración público-privada y la participación de la comunidad educativa y científica en el desarrollo de estrategias educativas hacia la inteligencia artificial
Ampliar la cobertura de los servicios públicos de empleo
Fomentar la tecnología en la educación básica y en la formación continua de los trabajadores
Regulación y Ética:
La regulación debe estar asociada a necesidades laborales
Clasificar las IA por su grado de afectación en los derechos humanos
Debe centrarse en las personas, proteger la privacidad y garantizar la ética y responsabilidad social en la implementación de la IA
Modelo de Gobernanza:
Creación de una institución con autonomía y recursos propios enfocada en la IA (auditoría, información, seguimiento, etc.)
Destaca la importancia de la colaboración intersectorial, la inclusión y el acceso equitativo, así como la participación del sector privado y académico
Mesa 3: Ciberseguridad y Gestión de Riesgos
Política Pública:
Establecer un ciclo de vida de desarrollo de software y tecnologías de la información para observar cada proceso
Promover la tecnología nacional y fomentar la investigación e innovación con un enfoque ético
Concientización sobre los riesgos de la IA
Autenticación de información, privacidad, protección de datos, transparencia y explicabilidad
Regulación de la IA:
Evitar una carga regulatoria excesiva que frene la innovación
Regulaciones basadas en riesgos, con coherencia entre el nivel de riesgo y la normativa
Sandboxes Regulatorio como alternativa para encontrar regulaciones consensuadas
Modelo de Gobernanza:
Establecer estándares para validar y certificar herramientas de IA y ciberseguridad
Activar la normatividad existente en el país en lugar de generar nueva regulación
Modelo de gobernanza que sea eficaz y coherente con la realidad del país, con la participación de múltiples partes interesadas
Visión preventiva y prospectiva en la mitigación de riesgos
Romper paradigmas, con una entidad reguladora autónoma especializada en tecnología y ciberseguridad
Mesa 4: Género, Inclusión Y Responsabilidad Social
Política Pública:
Incentivar la participación de mujeres en carreras STEM y fomentar perspectivas humanísticas en tecnología
Llegar al relevo presidencial de 2024 con claridad conceptual sobre la IA
Generar una visión de promoción para superar el miedo y resistencia a la tecnología, cerrando brechas
Visibilizar la violencia contra las mujeres, generada por la IA
La inclusión de universidades en el proceso y la recolección de datos diversificados es necesaria
Financiación para programas que cierren brechas en STEM y desarrollo de IA
Regulación:
Adaptación al TMEC
Leyes que expliquen algoritmos
Prohibir sistemas, como el reconocimiento de emociones, y regular el uso de la IA en el gobierno
Regulaciones transparentes y sandboxes regulatorios se enfatizan
Modelo de Gobernanza:
Crear un nuevo organismo o fortalecer los existentes para regular la IA
Contar con entidad reguladora autónoma y multidisciplinaria
Se sugiere la coordinación institucional como solución y la creación de consejos consultivos
Mesa 5: Infraestructura y Datos
Política Pública:
Generar una política ambiciosa para la creación de infraestructuras digitales y el movimiento hacia la digitalización gubernamental
Actualmente, tenemos una carente Estrategia Digital Nacional, que se refleja en la ausencia de planes de gobierno electrónico y digitalización de servicios públicos
Se debe buscar mejorar la confianza en sitios gubernamentales, ya que su deterioro ha afectado a la transparencia y acceso a la información
Colaboración entre stakeholders para generar marcos regulatorios y la creación de sandboxes regulatorios
Mejorar la gobernanza de datos abiertos y una política nacional de datos para impulsar la inteligencia artificial
Crear un programa eficiente de salud digital, considerando el consumo de energía en sistemas de IA y el procesamiento masivo de datos
Inversión presupuestaria en infraestructura y recursos para el desarrollo de la inteligencia artificial
Regulación:
Se destacó la importancia de la ética en la IA y la necesidad de responsabilidad en su uso
Explorar mecanismos que comparen la congruencia de regulaciones existentes con el uso real de la IA y clasificar las IAs por grados de riesgo
Informar al consumidor sobre el uso de IA y establecer de participación de todos los stakeholders
Adaptar las leyes existentes a las nuevas formas de operar de la IA y a tener cuidado con que las preocupaciones sobre el consumo de energía no frenen su desarrollo
Modelo de Gobernanza:
Regulación basada en el riesgo, autorregulación en privacidad y seguridad, y transparencia en la tecnología utilizada
Responsabilidad de las empresas en compartir productos éticos y responsables
Inclusión y participación diversa en la toma de decisiones sobre IA
Mesa 6: Innovación e Industria
Cultura de Innovación y Educación:
Impulsar la cultura de innovación y emprendimientos basados en IA
La transformación digital y habilidades digitales en las pymes se presentan como esenciales para la economía mexicana
Promover la educación en STEM, el pensamiento crítico, habilidades en IA, y colaboración entre industria, academia y gobierno. En México es muy bajo el porcentaje de personas con habilidades relacionadas con la IA
Es necesaria la implementación de una estrategia para abordar el impacto de la IA en el empleo
Políticas Públicas:
Políticas éticas y responsables para garantizar un desarrollo inclusivo y respetuoso con derechos digitales
Desarrollo de competencias especializadas a través de la educación dual para preparar a estudiantes en competencias digitales y específicamente en IA
Capacitación de personal mexicano experto en tecnologías de IA, siendo el gobierno el precursor
Investigación y desarrollo de IA con incubadoras especializadas, fomentando la transparencia y responsabilidad en el uso de datos
La coordinación, especialmente en el ámbito de datos, para alimentar la IA con información de calidad
Regulación:
Regulaciones basadas en riesgos para fomentar la innovación ética y segura
Flexibles y adaptables a los cambios tecnológicos
Compatibles con regulaciones internacionales
Neutralidad tecnológica y un regulador especializado
Regulación de datos en la nube, orientándola hacia la explicabilidad de los datos y manteniendo un espacio de innovación abierto
Modelo de Gobernanza:
Coordinador ético para facilitar la colaboración entre stakeholders
Transformación de la educación y la capacitación en paralelo con el auge de la IA
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