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Conclusiones de la tercer sesión de las Mesas de Trabajo

Mesa 1: Políticas Públicas y Derechos Humanos 


Políticas Públicas:

  • Contar con una predisposición en la ley de presupuesto para impulsar la IA

  • Asignar una parte del presupuesto al desarrollo, educación y ciberseguridad relacionados con la IA

  • Establecimiento de IA y tecnologías en ley de auditorías y mecanismos de verificación para garantizar los derechos

  • Fortalecimiento de instituciones, (INAI, IFT, COFECE, INE)

  • Enfatizar una política pública de promoción en lugar de control o represión

  • Creación de un órgano autónomo descentralizado para la promoción y auditoría de la IA en diversos sectores


Regulación:

  • Incluir estándares técnicos, códigos de ética y certificaciones anti sesgos para las IA

  • Responsabilidad legal de las decisiones autónomas de la IA

  • Evaluaciones de impacto y aplicación de sandboxes regulatorios

  • Identificación de abusos y establecimiento de medidas exigibles ante dichos abusos

  • Transversalidad en la regulación, abarcando disposiciones para gobernanza y evaluaciones de impacto


Modelos de Gobernanza:

  • Modelo multiactor con actualizaciones constantes

  • Buscar que México sea líder en la región en términos de gobernanza de la IA

  • Visión más ambiciosa que fomente la promoción y el aprovechamiento de la tecnología en el sector público y privado

  • Inclusión de la sociedad en los sandboxes


Mesa 2: Educación y Mercados Laborales


Política Pública:

  • Formación de talento STEM, habilidades digitales e inteligencia artificial para abordar la demanda de especialistas en diversos sectores económicos

  • La formación humanista y ética en IA con enfoque en la inclusión y la perspectiva de género

  • Materializar la Agenda Digital Educativa lanzada en 2020

  • Colaboración público-privada y la participación de la comunidad educativa y científica en el desarrollo de estrategias educativas hacia la inteligencia artificial

  • Ampliar la cobertura de los servicios públicos de empleo

  • Fomentar la tecnología en la educación básica y en la formación continua de los trabajadores


Regulación y Ética:

  • La regulación debe estar asociada a necesidades laborales

  • Clasificar las IA por su grado de afectación en los derechos humanos

  • Debe centrarse en las personas, proteger la privacidad y garantizar la ética y responsabilidad social en la implementación de la IA


Modelo de Gobernanza:

  • Creación de una institución con autonomía y recursos propios enfocada en la IA (auditoría, información, seguimiento, etc.)

  • Destaca la importancia de la colaboración intersectorial, la inclusión y el acceso equitativo, así como la participación del sector privado y académico


Mesa 3: Ciberseguridad y Gestión de Riesgos


Política Pública:

  • Establecer un ciclo de vida de desarrollo de software y tecnologías de la información para observar cada proceso

  • Promover la tecnología nacional y fomentar la investigación e innovación con un enfoque ético

  • Concientización sobre los riesgos de la IA

  • Autenticación de información, privacidad, protección de datos, transparencia y explicabilidad


Regulación de la IA:

  • Evitar una carga regulatoria excesiva que frene la innovación

  • Regulaciones basadas en riesgos, con coherencia entre el nivel de riesgo y la normativa

  • Sandboxes Regulatorio como alternativa para encontrar regulaciones consensuadas


Modelo de Gobernanza:

  • Establecer estándares para validar y certificar herramientas de IA y ciberseguridad

  • Activar la normatividad existente en el país en lugar de generar nueva regulación

  • Modelo de gobernanza que sea eficaz y coherente con la realidad del país, con la participación de múltiples partes interesadas

  • Visión preventiva y prospectiva en la mitigación de riesgos

  • Romper paradigmas, con una entidad reguladora autónoma especializada en tecnología y ciberseguridad


Mesa 4: Género, Inclusión Y Responsabilidad Social 


Política Pública:

  • Incentivar la participación de mujeres en carreras STEM y fomentar perspectivas humanísticas en tecnología

  • Llegar al relevo presidencial de 2024 con claridad conceptual sobre la IA

  • Generar una visión de promoción para superar el miedo y resistencia a la tecnología, cerrando brechas

  • Visibilizar la violencia contra las mujeres, generada por la IA

  • La inclusión de universidades en el proceso y la recolección de datos diversificados es necesaria

  • Financiación para programas que cierren brechas en STEM y desarrollo de IA


Regulación:

  • Adaptación al TMEC 

  • Leyes que expliquen algoritmos

  • Prohibir sistemas, como el reconocimiento de emociones, y regular el uso de la IA en el gobierno

  • Regulaciones transparentes y sandboxes regulatorios se enfatizan


Modelo de Gobernanza:

  • Crear un nuevo organismo o fortalecer los existentes para regular la IA 

  • Contar con entidad reguladora autónoma y multidisciplinaria

  • Se sugiere la coordinación institucional como solución y la creación de consejos consultivos


Mesa 5: Infraestructura y Datos 


Política Pública:

  • Generar una política ambiciosa para la creación de infraestructuras digitales y el movimiento hacia la digitalización gubernamental 

  • Actualmente, tenemos una carente Estrategia Digital Nacional, que se refleja en la ausencia de planes de gobierno electrónico y digitalización de servicios públicos

  • Se debe buscar mejorar la confianza en sitios gubernamentales, ya que su deterioro ha afectado a la transparencia y acceso a la información

  • Colaboración entre stakeholders para generar marcos regulatorios y la creación de sandboxes regulatorios 

  • Mejorar la gobernanza de datos abiertos y una política nacional de datos para impulsar la inteligencia artificial

  • Crear un programa eficiente de salud digital, considerando el consumo de energía en sistemas de IA y el procesamiento masivo de datos

  • Inversión presupuestaria en infraestructura y recursos para el desarrollo de la inteligencia artificial


Regulación:

  • Se destacó la importancia de la ética en la IA y la necesidad de responsabilidad en su uso

  • Explorar mecanismos que comparen la congruencia de regulaciones existentes con el uso real de la IA y clasificar las IAs por grados de riesgo

  • Informar al consumidor sobre el uso de IA y establecer de participación de todos los stakeholders

  • Adaptar las leyes existentes a las nuevas formas de operar de la IA y a tener cuidado con que las preocupaciones sobre el consumo de energía no frenen su desarrollo


Modelo de Gobernanza:

  • Regulación basada en el riesgo, autorregulación en privacidad y seguridad, y transparencia en la tecnología utilizada

  • Responsabilidad de las empresas en compartir productos éticos y responsables

  • Inclusión y participación diversa en la toma de decisiones sobre IA

Mesa 6: Innovación e Industria 


Cultura de Innovación y Educación:

  • Impulsar la cultura de innovación y emprendimientos basados en IA

  • La transformación digital y habilidades digitales en las pymes se presentan como esenciales para la economía mexicana

  • Promover la educación en STEM, el pensamiento crítico, habilidades en IA, y colaboración entre industria, academia y gobierno. En México es muy bajo el porcentaje de personas con habilidades relacionadas con la IA

  • Es necesaria la implementación  de una estrategia para abordar el impacto de la IA en el empleo

Políticas Públicas:

  • Políticas éticas y responsables para garantizar un desarrollo inclusivo y respetuoso con derechos digitales

  • Desarrollo de competencias especializadas a través de la educación dual para preparar a estudiantes en competencias digitales y específicamente en IA

  • Capacitación de personal mexicano experto en tecnologías de IA, siendo el gobierno el precursor

  • Investigación y desarrollo de IA con incubadoras especializadas, fomentando la transparencia y responsabilidad en el uso de datos

  • La coordinación, especialmente en el ámbito de datos, para alimentar la IA con información de calidad

Regulación:

  • Regulaciones basadas en riesgos para fomentar la innovación ética y segura

  • Flexibles y adaptables a los cambios tecnológicos

  • Compatibles con regulaciones internacionales

  • Neutralidad tecnológica y un regulador especializado

  • Regulación de datos en la nube, orientándola hacia la explicabilidad de los datos y manteniendo un espacio de innovación abierto

Modelo de Gobernanza:

  • Coordinador ético para facilitar la colaboración entre stakeholders

  • Transformación de la educación y la capacitación en paralelo con el auge de la IA

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