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La IA generativa y su impacto potencial en los mercados laborales

Este es un resumen de la investigación del Centro de Estudios Internacionales Gilberto Bosques del 25 de octubre de 2023 “La IA generativa y su impacto potencial en los mercados laborales”


La influencia de la inteligencia artificial (IA) en nuestra sociedad sigue creciendo cada día, este año ha sido nombrado por algunos medios como el año de la consolidación de la IA, los avances de esta tecnología apuntan a permear todos los aspectos de la actividad humana. Un  análisis de Goldman Sachs publicado en octubre de 2023, sugiere que hasta 300 millones de empleos a nivel mundial podrían ser automatizados en la próxima década mediante plataformas impulsadas por IA generativa como ChatGPT, DALL-E y LaMDA.


Delphine Strauss de Financial Times, mencionó que el mercado laboral se encuentra en un momento de transformación acelerada, dependiendo en gran medida de la capacidad y velocidad de adopción de estos sistemas. Por otro lado, la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE) señala que la IA generativa amplía significativamente la gama de tareas automatizables, y su impacto se extiende a casi todos los sectores y ocupaciones .


Si bien existe una preocupación generalizada sobre la posible pérdida de empleos, estudios como el de Blueprint Labs indican que históricamente, más del 60% de los tipos de trabajos actuales no existían en la década de 1940. Además, la automatización no siempre conduce a despidos, ya que muchas ocupaciones se complementan en lugar de reemplazarse, generando la creación de nuevos puestos de trabajo.


En este contexto, es urgente mejorar las habilidades existentes (upskilling) y adquirir nuevas y mejores habilidades (reskilling) para equilibrar el crecimiento, mitigar riesgos, garantizar la inclusión, sostenibilidad y resiliencia. La historia laboral demuestra que la evolución tecnológica conlleva la creación de nuevas ocupaciones y la adaptación de los trabajadores a estos cambios.


La IA generativa, ejemplificada por el desarrollo de ChatGPT de OpenAI, no solo impactará las tareas rutinarias, sino que también afectará ocupaciones no rutinarias, desde servicios legales y contabilidad hasta agencias de viajes. Un análisis de la Universidad de Princeton destaca que estas profesiones son las más propensas a cambios derivados de la automatización de diversas tareas.


Aunque existe el temor de que la IA genere desigualdades de empleo, es importante destacar que, según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), el mayor efecto no será la destrucción masiva de empleo, sino cambios en la calidad de los puestos de trabajo. La tecnología afectará principalmente al trabajo administrativo, con el 24% de las tareas altamente expuestas y un 58% adicional con exposición de nivel medio.


Ante este panorama, las consideraciones de política pública son esenciales. El McKinsey Global Institute proyecta que al menos el 70% de las empresas adoptarán algún tipo de tecnología de IA para 2030. Sin embargo, el acceso a oportunidades de formación es crucial, ya que se estima que seis de cada diez trabajadores requerirán capacitación antes de 2027.


La revolución de la IA generativa está en marcha, y aunque plantea desafíos significativos, también abre puertas a nuevas oportunidades. La adopción de políticas equilibradas y la colaboración entre gobiernos, empresas y entidades internacionales son esenciales para garantizar que esta transformación tecnológica beneficie a toda la sociedad y no amplíe las brechas existentes.


Referencias

 Joseph Briggs y Devesh Kodnani, “The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth”, Goldman Sachs, 26 de marzo de 2023. Consultado el 19 de octubre de 2023 en: https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7967b-d7be35fabd16.html

Delphine Strauss, “Generative AI set to affect 300mn jobs across major economies”, Financial Times, 27 de marzo de 2023. Consultado el 19 de octubre de 2023 en: https://www.ft.com/content/7dec4483-ad34-4007-bb3a-7ac925643999

OCDE, “OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market”, 11 de julio de 2023. Consultado el 19 de octubre de 2023 en: https://www.oecd-ilibrary.org/sites/08785bba-en/1/2/1/index.html?itemId=/content/publication/08785bba-en&_csp_=9f4368ffe3fc59de478 6c462d2cdc236&itemIGO=oecd&itemContentType=book

David Autor, et. al. “New Frontiers: The Origins and Content of New Work, 1940–2018”, Blueprint Labs, agosto de 2022. Consultado el 19 de octubre de 2023 en: https://blueprintcdn.com/wp-content/uploads/2022/08/Blueprint_Discussion-Paper-2022.13-Autor-Et-Al..pdf

Edward W. Felten, “Occupational Heterogeneity in Exposure to Generative AI”, Social Science Research Network, 19 de abril de 2023. Consultado el 20 de octubre de 2023 en: https://ssrn.com/abstract=4414065

Paweł Gmyrek, “Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality”, OIT, agosto de 2023. Consultado el 20 de octubre de 2023 en: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_890761.pdf

Rohit Panikkar, et. al., “Your questions about automation, answered”, McKinsey, 8 de julio de 2022. Consultado el 21 de octubre de 2023 en: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/your-questions-about-automation-answered




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