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Radiografía Internacional de IA

EL SIGUIENTE TEXTO ES UN RESUMEN DE LA INVESTIGACIÓN DEL CENTRO DE ESTUDIOS INTERNACIONALES GILBERTO BOSQUES DEL 12 DE ABRIL DE 2023 “PERSPECTIVA INTERNACIONAL SOBRE LOS NUEVOS DESARROLLOS EN IA Y SUS IMPLICACIONES”

 

INTRODUCCIÓN

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una presencia omnipresente en la vida cotidiana de aquellos inmersos en el mundo digital. Su crecimiento está directamente relacionado con el desarrollo de nuevas tecnologías que la respaldan, otorgándole una creciente importancia e influencia en nuestras actividades diarias. Aunque inicialmente centrada en el sector privado, la adopción de aplicaciones de IA por parte de gobiernos e instituciones públicas ha ido en aumento. Según un análisis de PricewaterhouseCoopers (PwC), se proyecta que para 2030, el sector de la IA contribuirá con casi 16 billones de dólares a la economía mundial.

 

IBM describe la inteligencia artificial como la combinación de informática y procesamiento de datos para facilitar la resolución de problemas, mientras que la Universidad de Oxford la define como la capacidad de las máquinas para exhibir un comportamiento inteligente. La Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE) la caracteriza como un sistema basado en máquinas capaz de influir en el entorno para producir resultados, como predicciones, recomendaciones o decisiones, utilizando datos y entradas tanto de máquinas como de seres humanos.

 

CONTEXTO INTERNACIONAL

Los avances en aprendizaje automático y aprendizaje profundo han ampliado significativamente el despliegue de sistemas habilitados por IA. La disponibilidad de grandes conjuntos de datos y mejoras en capacidades computacionales ha permitido que la IA tenga usos más extensos y accesibles. Un ejemplo notorio de esta evolución es la IA generativa, una tecnología que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear contenido original a partir de la interpretación de datos.

 

El ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) de OpenAI, respaldado en parte por Microsoft, ejemplifica este progreso. Su lanzamiento marcó un hito en la industria al destacar las capacidades de los sistemas habilitados por IA generativa. Además, ha desencadenado una competencia entre empresas tecnológicas que buscan liderar las innovaciones en el sector. Este panorama competitivo determinará la velocidad con la que surjan nuevas aplicaciones con capacidades aún desconocidas, demostrando el impacto y la dirección futura de la IA generativa.

Un análisis del PwC proyecta que para 2030, el sector de la IA contribuirá con casi 16 billones de dólares a la economía mundial

 

Los avances en IA están transformando sectores clave, pero también plantean desafíos, como cambios económicos, desigualdades y cuestiones éticas. La gobernabilidad de la IA es esencial para abordar estos problemas, y diversas partes interesadas, incluyendo gobiernos y empresas, están destacando la necesidad de rendición de cuentas, transparencia y ética.

 

La regulación de la IA se está intensificando en países como Italia, Estados Unidos y China, mientras que la Unión Europea trabaja en una propuesta de ley. Estos marcos regulatorios buscan mitigar riesgos y establecer principios éticos, proporcionando claridad a las empresas y permitiendo a los gobiernos aprovechar la IA de manera sostenible para mejorar el bienestar y la actividad económica mundial.

 

Los usos de la IA son cada vez más amplios y accesibles. Ejemplo de ello son las innovaciones en el campo de la IA generativa como el ChatGPT de OpenAI.

 

ANÁLISIS

Competencia por el dominio en IA generativa

En el ámbito de la IA generativa, destacan innovaciones recientes, especialmente en sistemas como ChatGPT. Este chatbot utiliza el aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos, interactuar con usuarios mediante lenguaje natural y realizar diversas tareas, como generar contenido multimedia y modelos 3D.

 

ChatGPT se ha convertido en una herramienta atractiva para industrias como el comercio electrónico, facilitando la creación de descripciones de productos y recomendaciones personalizadas. Otros modelos similares, como Bard de Google y Claude de Anthropic, también exploran aplicaciones en motores de búsqueda, terapia personalizada, creación de aplicaciones y explicación de conceptos científicos.

 

Estas innovaciones no solo impactan en industrias creativas, sino que también transforman la ingeniería informática, como lo demuestra GitHub Copilot de Microsoft, que sugiere código para ayudar a programadores en sus tareas.

 

La competencia internacional entre las principales empresas tecnológicas, como Apple, Microsoft, Google, Amazon y Meta, ha impulsado una inversión significativa en investigación y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial generativa. Se prevé un aumento en el gasto en este campo, alcanzando los 99 mil millones de dólares para 2026, con tasas de crecimiento anual del 32%.

 

Empresas como Salesforce y Microsoft planean integrar modelos como ChatGPT en sus productos y servicios empresariales. Google también busca llevar sus modelos de IA generativos a clientes empresariales a través de Google Cloud y Google Workspace.

 

En China, Alibaba ha lanzado Tongyi Qianwen, un modelo similar a ChatGPT, que se integrará en diversas aplicaciones comerciales de la empresa. Este movimiento se suma a otros lanzamientos en China, como SenseChat de la startup SenseTime, que comparten capacidades similares. En general, estas innovaciones han generado un considerable flujo económico en el sector, con grandes inversiones y expectativas de crecimiento futuro.

 

En 2022, las denominadas “Big Tech” (Apple, Microsoft, Google, Amazon y Meta) invirtieron 223 mil millones de dólares en investigación y desarrollo (I+D) en IA, frente a los 109 mil millones de dólares de 2019.

 

Desafíos que supone la IA generativa

El avance de la IA, especialmente en modelos generativos como ChatGPT, ha suscitado entusiasmo por su potencial para abordar problemas sociales en áreas como salud, educación y cambio climático. Sin embargo, también surgen preocupaciones relacionadas con la opacidad de los algoritmos, el uso ético de los datos y la posible disrupción en los mercados laborales.

 

Un estudio de Goldman Sachs advierte que la IA generativa, como ChatGPT, podría tener efectos disruptivos en los mercados laborales a nivel mundial. Se estima que hasta un cuarto de los trabajos actuales podrían ser reemplazados por esta tecnología, lo que podría resultar en la pérdida o degradación de alrededor de 300 millones de puestos de trabajo.

 

A pesar de estas preocupaciones, el estudio sugiere que la productividad laboral global podría aumentar hasta un 7%, dependiendo de cómo se adopte la IA generativa. Sin embargo, existen debates sobre la gobernabilidad de la IA, especialmente en lo que respecta a la capacidad de generar contenido falso y engañoso, lo que podría conducir a la desinformación.

 

Recientemente, Italia prohibió temporalmente el uso de ChatGPT, y otros países como Francia, Irlanda y Alemania están considerando acciones similares. Esta situación resalta los desafíos en la regulación de la IA generativa y la necesidad de abordar cuestiones de privacidad y ética en el uso de estos sistemas.

 

Además, un grupo de líderes tecnológicos, incluidos Elon Musk y Yoshua Bengio, ha solicitado una pausa en el desarrollo de nuevos modelos de IA generativa para establecer estándares de seguridad y evitar efectos contraproducentes.

 

A nivel internacional, tanto Estados Unidos como China están dando pasos hacia la regulación de aplicaciones de IA generativa. Mientras que la Administración Biden busca recopilar propuestas para legislar contra los efectos no deseados, China ha propuesto reglas que exigen seguridad y legitimidad en estas aplicaciones.

 

 

CONSIDERACIONES ADICIONALES

Consideraciones sobre las políticas en IA

La UNESCO insta a los países a implementar de inmediato su marco ético sobre inteligencia artificial (IA), que fue aprobado de manera unánime por los 193 Estados Miembros en noviembre de 2021. Este marco aborda la ética de la IA, incluyendo temas como inclusión, equidad, no discriminación, transparencia y privacidad de la gobernanza de datos. Más de 40 países colaboran con la UNESCO para desarrollar controles de IA basados en esta recomendación, y se espera un informe de progreso en el Foro Mundial de la UNESCO sobre la Ética de la IA en diciembre de 2023.

 

En México, se llevó a cabo un foro sobre la implementación de la recomendación de la UNESCO, donde se anunció la intención de instalar un Comité de IA para el diálogo multidisciplinario y la colaboración en políticas éticas de IA con participación pública y privada. Además, la OCDE emitió principios sobre IA centrados en el ser humano, instando a la inversión en investigación y desarrollo, la creación de ecosistemas accesibles, y la cooperación internacional.

 

El Centro para la Cuarta Revolución Industrial del Foro Económico Mundial, en asociación con el Gobierno del Reino Unido, desarrolló 10 lineamientos para guiar a los gobiernos en la adopción responsable y ética de la IA en el sector público. Además, el "Índice de preparación para la IA de 2022" de Oxford Insights clasifica a los países según sus capacidades para implementar y manejar sistemas de IA en los servicios públicos, destacando a Estados Unidos en el primer lugar.

 

De los países de Asia, Singapur, Corea del Sur y Japón se posicionan en los primeros lugares.

 

América Latina es la tercera región con menos preparación de sus gobiernos para utilizar los sistemas de IA desde el servicio público. En particular, México, que parece estar rezagado, se ubica en el lugar 62 a nivel mundial y en el séptimo lugar a nivel regional con una puntuación de 51.78 a pesar de tener el segundo PIB más grande de América Latina. Si bien México tiene el tercer puntaje más alto en la región en Sector de Tecnología y Datos e Infraestructura, la ausencia de una estrategia nacional de IA y principios éticos dan como resultado un puntaje bajo en las dimensiones Visión y Gobernanza y Ética.

 

De acuerdo con el Índice de preparación para la IA de 2022, la ausencia de una estrategia nacional de IA y principios éticos en México dan como resultado un puntaje bajo en las dimensiones Visión y Gobernanza y Ética.

 

REFERENCIAS

1 PwC, “PwC’s Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution”, Sizing the prize, s.f. Consultado el 10 de abril de 2023 en: https://www. pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html#:~:text=AI%20could%20contribute%20up%20to,come%20from%20 consumption%2Dside%20effects.

2 IBM, “What is artificial intelligence?”, s.f. Consultado el 10 de abril de 2023 en: https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence

3 Oxford Dictionary, “Artificial Intelligence: An Introduction”, Universidad de Oxford, s.f. Consultado el 10 de abril de 2023 en: https://www.oed.com/

viewdictionaryentry/Entry/271625

4 OCDE, “AI terms & concepts”, Artificial Intelligence Policy Observatory, 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://oecd.ai/en/ai-principles

5 Tanto el aprendizaje automático como el aprendizaje profundo se componen de algoritmos de IA que buscan crear sistemas capaces de hacer pre-

dicciones o clasificaciones basadas en grandes conjuntos de datos. La diferencia entre ambos está en la forma en que aprende cada algoritmo. El aprendizaje profundo automatiza gran parte del proceso, eliminando parte de la intervención humana manual requerida y permitiendo el uso de conjuntos de datos más grandes. Mientras que el aprendizaje automático depende más de la intervención humana para aprender.

6 La IA generativa utiliza un tipo de aprendizaje profundo llamado redes adversarias generativas (GANs, por sus siglas en inglés) para crear nuevo con- tenido. Un GAN consta de dos redes neuronales: un generador que crea nuevos datos y un discriminador que evalúa los datos. El generador y el discriminador trabajan en paralelo de modo tal que, el generador mejora sus resultados en función de la retroalimentación que recibe del discriminador, logrando así crear contenido que es indistinguible de los datos reales. Nick Routley, “What is generative AI? An AI explains”, World Economic Forum, 6 de febrero de 2023. Consul- tado el 11 de abril de 2023 en: https://www.weforum.org/agenda/2023/02/generative-ai-explain-algorithms-work/

7 Ídem.

8 OpenAI, “Introducing ChatGPT”, Products, s.f. Consultado el 10 de abril de 2023 en: https://openai.com/blog/chatgpt

9 Ídem.

10 Benjamin Larsen y Jayant Narayan, “Generative AI: a game-changer that society and industry need to be ready for”, World Economic Forum, 9 de en-

ero de 2023. Consultado el 10 de abril de 2023 en: https://www.weforum.org/agenda/2023/01/davos23-generative-ai-a-game-changer-industries-and-society- code-developers

11 Ídem.

12 George Lawton, “GitHub Copilot vs. ChatGPT: How do they compare?”, Tech Target, 10 de abril de 2023. Consultado el 10 de abril de 2023 en: https://

13 The Economist, “Big tech and the pursuit of AI dominance”, Business, 26 de marzo de 2023. Consultado el 5 de abril de 2023 en: https://www.econo- mist.com/business/2023/03/26/big-tech-and-the-pursuit-of-ai-dominance

14 Angus Loten, “Generative AI Tools Use Custom Data to Power More Business Functions”, The Wall Street Journal, 29 de marzo de 2023. Consultado el 4 de abril de 2023 en: https://www.wsj.com/articles/generative-ai-tools-use-custom-data-to-power-more-business-functions-2f158dbb?mod=hp_minor_pos5

15 Ídem.

16 The Economist, “Investors are going nuts for ChatGPT-ish artificial intelligence”, Business, 28 de febrero de 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en:

17 Josh Horwitz y Josh Ye, “Alibaba to roll out generative AI across apps, Beijing flags new rules”, Reuters, 11 de abril de 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://www.reuters.com/technology/alibaba-unveils-tongyi-qianwen-an-ai-model-similar-gpt-2023-04-11/

18 Reuters, “Chinese AI firm SenseTime unveils chatbot ‘SenseChat’”, Technology, 10 de abril de 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://www. reuters.com/technology/chinese-ai-firm-sensetime-unveils-chatbot-sensechat-2023-04-10/

19 Joseph Briggs y Devesh Kodnani, “The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth”, Goldman Sachs, 26 de marzo de 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://www.key4biz.it/wp-content/uploads/2023/03/Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artifi- cial-Intelligence-on-Economic-Growth-Briggs_Kodnani.pdf

20 Ídem.

21 Alex Engler, “Early thoughts on regulating generative AI like ChatGPT”, Brookings Institution, 21 de febrero de 2023. Consultado el 11 de abril de 2023

22 Elvira Pollina y Supantha Mukherjee, “Italy curbs ChatGPT, starts probe over privacy concerns”, Reuters, 31 de marzo de 2023. Consultado el 11 de abril

23 El País, “EE UU y China se suman a Italia en su intención de legislar contra los riesgos de ChatGPT”, Inteligencia Artificial, 11 de abril de 2023. Con- sultado el 11 de abril de 2023 en: https://elpais.com/tecnologia/2023-04-11/ee-uu-y-china-se-suman-a-italia-en-su-intencion-de-legislar-contra-los-riesgos-de- chatgpt.html

24 Ryan Tracy, “Biden Administration Weighs Possible Rules for AI Tools Like ChatGPT”, The Wall Street Journal, 11 de abril de 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://www.wsj.com/articles/biden-administration-weighs-possible-rules-for-ai-tools-like-chatgpt-46f8257b

25 Josh Ye, “China proposes measures to manage generative AI services”, Reuters, 11 de abril de 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://www. reuters.com/technology/china-releases-draft-measures-managing-generative-artificial-intelligence-2023-04-11/

26 Deepa Seetharaman, “Elon Musk, Other AI Experts Call for Pause in Technology’s Development”, The Wall Street Journal, 29 de marzo de 2023. Consul- tado el 11 de abril de 2023 en: https://www.wsj.com/articles/elon-musk-other-ai-bigwigs-call-for-pause-in-technologys-development-56327f?mod=article_in- line

                               

27 Ídem.

28 Future of Life Institute, “Pause Giant AI Experiments: An Open Letter”, 22 de marzo de 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://futureoflife.

org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/

29 Comisión Europea, “A European approach to artificial intelligence”, Shaping Europe’s digital future, 26 de enero de 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence

30 La explicabilidad de la IA puede ayudar a los humanos a entender y explicar los algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y las redes neuronales que realizan las funciones de los sistemas de IA. IBM, “IA explicable”, s.f. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://www.ibm.com/mx-es/ watson/explainable-ai

31 Alex Engler, op. cit.

32 Silvia Ayuso, “Bruselas quiere que los contenidos generados por inteligencia artificial lleven una advertencia específica”, El País, 3 de abril de 2022.

33 David Beer, “AI will soon become impossible for humans to comprehend – the story of neural networks tells us why”, The Conversation, 31 de marzo de 2023. Consultado el 10 de abril de 2023 en: https://theconversation.com/ai-will-soon-become-impossible-for-humans-to-comprehend-the-story-of-neural- networks-tells-us-why-199456

35 UNESCO, “Artificial Intelligence: UNESCO calls on all Governments to implement Global Ethical Framework without delay”, Comunicado de Prensa,

30 de marzo de 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://www.unesco.org/en/articles/artificial-intelligence-unesco-calls-all-governments-implement- global-ethical-framework-without

36 UNESCO, “Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial”, 2022. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://unesdoc.unesco.org/ ark:/48223/pf0000381137_spa

37 UNESCO, “Artificial Intelligence: UNESCO calls on all Governments to implement Global Ethical Framework without delay”, op. cit.

38 Naciones Unidas, “El IFT y la UNESCO organizan foro sobre la Recomendación de Ética de la Inteligencia Artificial en el que se propuso crear un comité

de IA en México”, Comunicado de Prensa, 7 de junio de 2022. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://mexico.un.org/es/185213-el-ift-y-la-unesco-organizan- foro-sobre-la-recomendación-de-ética-de-la-inteligencia

39 Instituto Federal de Telecomunicaciones, “El IFT y la UNESCO organizan foro sobre la Recomendación de Ética de la Inteligencia Artificial en el que se propuso crear un comité de IA en México”, Comunicado de Prensa, 7 de junio de 2022. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://www.ift.org.mx/comunica- cion-y-medios/comunicados-ift/es/el-ift-y-la-unesco-organizan-foro-sobre-la-recomendacion-de-etica-de-la-inteligencia-artificial-en

40 OCDE, “OECD AI Principles overview”, Artificial Intelligence Policy Observatory, 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://oecd.ai/en/ai- principles

41 OCDE, “AI policies in Mexico”, Artificial Intelligence Policy Observatory, 2023. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://oecd.ai/en/dashboards/ countries/Mexico

42 Foro Económico Mundial, “Desbloquear la IA del sector público. Lineamientos para los gobiernos sobre adquisiciones de sistemas de inteligencia artificial”, junio de 2022. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Adquisicion_de_IA_Guidelines.pdf

43 ídem.

44 Oxford Insights, “Government AI Readiness Index 2022”, 12 de diciembre de 2022. Consultado el 11 de abril de 2023 en: https://static1.squarespace.

com/static/58b2e92c1e5b6c828058484e/t/639b495cc6b59c620c3ecde5/1671121299433/Government_AI_Readiness_2022_FV.pdf


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